Fidelity AI Workspace

Repositorio diseñado para centralizar contexto, memoria operativa y generación de contenido asistido por IA para el trabajo diario en proyectos de ingeniería.

Este proyecto no almacena código de producto. Su objetivo es organizar conocimiento, decisiones y comunicación para reutilizarlos de forma eficiente con herramientas de IA.

Objetivo

Centralizar TODO el contexto de un único proyecto activo
Mantener trazabilidad de decisiones, tickets y comunicación
Reducir fricción al generar standups, updates y PRs
Reutilizar conocimiento en prompts de IA
Capturar aprendizaje continuo (feedback, errores, soluciones)
Tener una fuente de verdad viva del proyecto

Estructura del proyecto

memory/
  project.md        Contexto principal del proyecto (estado, objetivos, tickets activos)
  logs/             Registro diario de trabajo
  people/           Stakeholders relevantes (manager, backend, etc)
  decisions/        Decisiones técnicas y de producto

prompts/
  Templates reutilizables (standup, manager updates, PRs)

scripts/
  Automatización (generación de contexto, mensajes, etc)

workflows/
  Integraciones con herramientas externas (nexus, opencode)

README.md

Flujo de trabajo diario

Inicio del día

Revisar estado del proyecto en memory/project.md
Revisar último log en memory/logs/
Generar contexto actualizado del día

Durante el día

Registrar avances en:

memory/logs/YYYY-MM-DD.md

Formato sugerido:

## Trabajo realizado
- ...

## Hallazgos
- ...

## Bloqueos
- ...

Fin del día

Actualizar log con:

Qué se hizo
Qué se aprendió
Qué quedó pendiente

Uso con IA

Este repositorio actúa como capa de contexto para herramientas como ChatGPT, Claude u otros modelos.

Ejemplo:

Context:
- memory/project.md
- memory/logs/2026-04-09.md
- memory/people/manager.md

Task:
- Generar standup
- Mejorar mensaje para manager
- Crear descripción de PR

Prompts disponibles

Ubicados en prompts/

Ejemplos:

standup.md
manager-update.md
pr-description.md

Scripts (planeado)

Ejemplos de comandos:

generate-context --project apple-pay --days 1
generate-standup
generate-message --manager

Buenas prácticas

Mantener project.md siempre actualizado
Registrar avances diarios en logs
Documentar decisiones importantes
Capturar feedback del manager y stakeholders
Escribir pensando en reutilización para IA
Evitar duplicar contexto en múltiples archivos

Herramientas

VSCode como entorno principal
Basic Memory como base conceptual (estructura en Markdown)
Nexus Workflow Studio para automatización (opcional)
opencode para ejecución de workflows y agentes (opcional)

Roadmap

Scripts para generación automática de contexto
Integración con Mattermost
Automatización de standups
Sistema de tagging por proyecto
Búsqueda semántica

Notas

Este workspace está diseñado para trabajar sobre un único proyecto activo. Si se inicia un nuevo proyecto, se recomienda crear un nuevo workspace o reiniciar la estructura para evitar mezclar contextos.

3.2 KiB Raw Blame History